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Predictor de tiempo de carrera

Corre una. Predice todas las demás.

Introduce un resultado reciente. Usamos la fórmula de Riegel para predecir tu tiempo en cada distancia estándar — del 5K al 50K.

¿Qué corriste?
Unidades
1
Distancia
Elige un preset o escribe la distancia.
km
Distancias rápidas:
2
Tiempo de meta
Horas, minutos y segundos.
Horas
Minutos
Segundos
Ejemplos
Marathon
3:50:01
Tiempo previsto en Marathon

A partir de 10K en 50:00, estos son tus tiempos previstos.

Buscar carreras de Marathon →

Cómo funciona

Usamos la fórmula de Riegel: T₂ = T₁ × (D₂ / D₁)^1.06. Pete Riegel la propuso en 1981 tras analizar miles de carreras. El exponente 1,06 refleja cómo los corredores se ralentizan ligeramente al aumentar la distancia.

Tiempos previstos

Cada fila es el tiempo que esperamos que corras a esa distancia, según el resultado que has introducido. Toca una distancia para buscar una carrera.

Tiempo de meta5K10K15KHalf marathonMarathon50K
5K in 22:0022:0045:521:10:301:41:123:31:004:12:36
10K in 50:0023:5950:001:16:511:50:193:50:014:35:21
Half in 1:4522:5047:351:13:081:45:003:38:554:22:04
Marathon in 4:0025:0152:101:20:111:55:074:00:004:47:18

¿Es fiable?

Riegel acierta más cuando predices desde una distancia parecida — predecir maratón desde un 10K tiene sentido; desde un 1500 m es arriesgado. El terreno, el calor, la nutrición y la estrategia también influyen. Úsala como punto de partida y ajusta con datos reales.

Métodos y referencias científicas

Las fórmulas y rangos que ves arriba están respaldados por la siguiente literatura revisada por pares.

  1. Riegel PS (1981). Athletic records and human endurance. American Scientist, 69(3):285-290.

    Origin of the Riegel formula T₂ = T₁ × (D₂/D₁)^1.06 used by this predictor. The 1.06 fatigue exponent is the most-cited running-prediction constant.

    Ver libro
  2. Vickers AJ, Vertosick EA (2016). An empirical study of race times in recreational endurance runners. BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation, 8:26.

    Updated empirical study (n>2,000 runners). Confirms Riegel's exponent fits well for distances within ~3× each other; predictions degrade beyond that range.

    Leer artículo

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FAQ

¿Cómo funciona el predictor de tiempo de carrera?

Usa la fórmula de Riegel, una ecuación estándar que escala un resultado conocido hacia arriba o hacia abajo según la distancia. Introduce un tiempo reciente y proyectamos tu tiempo en cada distancia.

¿Por qué el exponente es 1,06?

Pete Riegel eligió 1,06 tras analizar miles de carreras. Refleja la pequeña ralentización que experimentan la mayoría de corredores al aumentar la distancia. Algunos atletas usan 1,07 o 1,08 para predicciones de ultra más conservadoras.

¿Puedo predecir un maratón desde un 5K?

Sí, pero con cautela. Riegel es más fiable cuando la distancia objetivo está dentro de ~3× la conocida. Un 5K predice bien un 10K, una media razonable y un maratón aproximado. Cuanto más cerca estén, mejor.

¿Tiene en cuenta el terreno o el clima?

No — Riegel asume llano y condiciones secas. El desnivel, el calor, el viento y la altitud pueden añadir un 5-15% al tiempo. Úsala como base y ajusta según el perfil del recorrido.

¿En qué se diferencia de la calculadora de ritmo?

La calculadora de ritmo convierte ritmo/tiempo/distancia para una sola carrera. El predictor usa un resultado para estimar tu tiempo en todas las demás distancias — útil para fijar una meta o calcular un maratón desde una media reciente.