Glossari Garmin

Mètriques Garmin explicades sense màrqueting

Les mètriques integrades de Garmin són el dataset de fisiologia gratuït més potent del món per a atletes de resistència — però les etiquetes són escasses i la documentació no és bona. Explicacions en llenguatge clar de què mesura cada mètrica, quan fiar-se'n i com actuar-hi.

Per què ho hem fet

Dins del motor d'adaptació de SportPlan, cadascuna d'aquestes mètriques de Garmin té un pes. Training Status, Body Battery, tendència HRV, Recovery Time, ràtio càrrega aguda:crònica — totes alimenten la decisió diària de 'per què avui?' que pren el motor sobre la teva propera sessió.

Però per a la majoria d'atletes, les mètriques es queden al rellotge sense interpretació real. Les explicacions de Garmin són vagues ('el teu entrenament és productiu'); els blogs de tercers copien el màrqueting de Garmin. Aquest glossari és la interpretació tècnica — la mateixa forma com un entrenador llegiria les teves dades en una revisió de dilluns al matí.

Cada entrada et diu què mesura el número realment, com es calcula, quan fiar-te'n, quan s'equivoca i com actuar dia a dia. Si una mètrica no mou les teves decisions, és soroll.

Eines i lectures relacionades

Vols les teves dades Garmin llegides cada dia per tu?

SportPlan sincronitza cada mètrica — Training Status, Body Battery, HRV, Training Readiness, Càrrega Aguda — i ajusta la sessió de demà segons el que va canviar. Mira la teva primera setmana abans de pagar. 9,99 €/mes, cancel·la quan vulguis.

CompartirWhatsAppXFacebookLinkedIn
Metodologia

Metodologia dissenyada per Ramon Curto, Màster en Fisiologia de l'Exercici

Ramon Curto va dissenyar la metodologia d'entrenament de resistència de SportPlan a partir de principis de fisiologia de l'exercici. SportPlan l'aplica de manera autònoma a la informació que registres i a les dades que decideixes connectar; no és coaching individual continu ni atenció mèdica.

Última revisió: juliol de 2026

  • Màster en Fisiologia de l'Exercici
  • Metodologia d'entrenament de resistència
  • Anàlisi de dades d'entrenament connectades
  • Periodització per blocs · Entrenament polaritzat